Notre méthodologie
Une trajectoire IA claire, progressive et orientée ROI.
Quelle est la méthode Dreem Studio pour passer de l'idée IA au système opérationnel ?
01
Diagnostic & Cartographie
Phase d'exploration
Nous analysons vos processus, vos flux métiers et vos points de friction pour identifier où l'IA peut créer le plus de valeur. Cette cartographie As-Is nous permet de prioriser les cas d'usage selon trois critères : impact business, faisabilité technique et rapidité de mise en œuvre.
Nous analysons vos processus, vos flux métiers et vos points de friction pour identifier où l'IA peut créer le plus de valeur. Cette cartographie As-Is nous permet de prioriser les cas d'usage selon trois critères : impact business, faisabilité technique et rapidité de mise en œuvre.
Livrable : une feuille de route structurée en trois temps → Sprint IA (Quick Win) → Scale IA (Expansion) → Core IA (Infrastructure).
02
Sprint IA : Quick Win
Phase de validation
Nous déployons un premier cas d'usage prioritaire : automatisation ciblée ou assistant IA métier, pour obtenir un impact rapide et mesurable.
Objectif : démontrer la valeur en quelques semaines, créer l'adhésion interne et générer un ROI immédiat qui finance naturellement la suite du parcours.
Nous déployons un premier cas d'usage prioritaire : automatisation ciblée ou assistant IA métier, pour obtenir un impact rapide et mesurable.
Objectif : démontrer la valeur en quelques semaines, créer l'adhésion interne et générer un ROI immédiat qui finance naturellement la suite du parcours.
Résultat attendu : un gain de temps mesurable, des équipes convaincues, un business case validé.
03
Scale IA : Expansion Multi-Process
Phase d'extension
À partir du succès du Quick Win, nous étendons l'IA à plusieurs processus clés : back-office, relation client, finance, opérations... Les automatisations se connectent entre elles, les flux deviennent plus fluides, et l'impact se diffuse à l'échelle de l'organisation.
À partir du succès du Quick Win, nous étendons l'IA à plusieurs processus clés : back-office, relation client, finance, opérations... Les automatisations se connectent entre elles, les flux deviennent plus fluides, et l'impact se diffuse à l'échelle de l'organisation.
Résultat attendu : des gains structurels, une maturité IA accrue, un ROI cumulé qui prépare l'investissement vers Core IA.
04
Core IA : Système IA Centralisé & Gouvernance
Phase de construction du socle interne
Nous bâtissons un système IA propre à votre entreprise : workflows avancés, copilots métier, orchestration de processus et logique de gouvernance (données, droits d'accès, conformité, usages responsables).
Objectif : transformer l'IA en capacité organisationnelle durable plutôt qu'en collection de projets isolés. C'est votre investissement stratégique : un socle qui soutient la croissance long terme et crée un avantage compétitif difficilement réplicable.
Nous bâtissons un système IA propre à votre entreprise : workflows avancés, copilots métier, orchestration de processus et logique de gouvernance (données, droits d'accès, conformité, usages responsables).
Objectif : transformer l'IA en capacité organisationnelle durable plutôt qu'en collection de projets isolés. C'est votre investissement stratégique : un socle qui soutient la croissance long terme et crée un avantage compétitif difficilement réplicable.
Résultat attendu : un système IA sécurisé, évolutif et aligné sur vos enjeux métiers.
05
Amélioration Continue & Pilotage du ROI
Phase d'évolution permanente
Une fois le système en place, nous suivons les performances, ajustons les automatisations et faisons évoluer les cas d'usage en fonction de vos priorités. De nouveaux scénarios apparaissent, certains sont renforcés, d'autres supprimés.
Philosophie : l'IA devient un levier vivant, piloté par le ROI et les enjeux métiers.
Une fois le système en place, nous suivons les performances, ajustons les automatisations et faisons évoluer les cas d'usage en fonction de vos priorités. De nouveaux scénarios apparaissent, certains sont renforcés, d'autres supprimés.
Philosophie : l'IA devient un levier vivant, piloté par le ROI et les enjeux métiers.
Résultat attendu : une organisation qui s'améliore en continu, portée par des données et des retours terrain.